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Mulher perde R$ 14 mil após cair em golpe de falso leilão de veículos em Rondônia

Vítima fez reconhecimento facial durante negociação pela internet e descobriu movimentação bancária não autorizada logo em seguida.

Redação
Por: Redação Fonte: Portal Diário de Rondônia
08/07/2026 às 11h45 Atualizada em 08/07/2026 às 11h49
Mulher perde R$ 14 mil após cair em golpe de falso leilão de veículos em Rondônia
Foto: Ilustrativa

Uma moradora de Chupinguaia procurou a Polícia Militar na última segunda-feira (6) após perder R$ 14 mil em um golpe aplicado durante uma falsa negociação de compra de veículo pela internet.

De acordo com o boletim de ocorrência, a vítima, identificada pelas iniciais C. G. S., relatou que encontrou um anúncio de leilão de veículos na sexta-feira (3) e iniciou contato com um homem que se apresentou como "Jonathan" por meio do WhatsApp.

Durante a conversa, o suspeito enviou fotografias de um automóvel e solicitou os documentos pessoais da mulher para dar continuidade à suposta negociação.

Segundo a ocorrência, apesar de não ter efetuado o pagamento inicial de R$ 10 mil, que seria referente à entrada do veículo, o suspeito encaminhou um novo link e informou que seria necessário realizar um procedimento de reconhecimento facial para prosseguir com a compra.

Ao acessar o endereço eletrônico, a vítima foi orientada a posicionar o rosto diante da câmera do celular para a captura da biometria facial. Conforme relatado à polícia, ela seguiu as instruções acreditando que o procedimento fazia parte da negociação.

Pouco tempo depois, ao verificar sua conta bancária, a mulher percebeu uma movimentação financeira que não havia autorizado. O prejuízo foi de R$ 14 mil.

Após constatar o golpe, a vítima registrou a ocorrência na Polícia Militar. O caso foi encaminhado à Polícia Civil, que ficará responsável pela investigação e pela tentativa de identificar os responsáveis pela fraude.

As autoridades orientam que negociações de veículos sejam realizadas apenas em plataformas confiáveis e alertam para que os usuários evitem acessar links enviados por desconhecidos ou realizar procedimentos de reconhecimento facial sem verificar a autenticidade da operação.

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